叮！给你一份暑期优惠清单｜小米周报

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小米 AI 实验室论文

被计算机视觉顶会接收

2020年7月3日，小米 AI 实验室纯自主自研的 AutoML 论文由计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2020 接收。

论文题目为 Fair DARTS: Eliminating Unfair Advantages in Differentiable Architecture Search （FairDARTS：消除不公平优势的可微分神经网络搜索），作者为初祥祥、周天宝、张勃等人。

该论文深入研究了可微分神经网络搜索的两大现有缺陷：跳接连接搏狗体育_最新官网聚集带来的性能崩塌、生成单个模型时存搏狗电竞_搏狗电竞app_搏狗电竞官网在的离散化偏差。

基于对跳接连接聚集的原因分析，文章提出了在公平条件下的可微分搜索，让每个操作的结构参数优化相互独立，从而使得跳接连接的聚集不再影响其他操作的优化，进而避免了性能崩塌。

针对第二个问题，文章提出新型的损失函数以缩小离散化偏差。该方法搜索得到的模型在公开数据集 CIFAR-10 和 ImageNet 上均取得了业界领先的结果。

该论文已被包括 ICML 2020 顶会论文 S-DARTS（加州大学洛杉矶分校）、NIPS 2020 投稿论文PR-DARTS（Salesforce Research）、C-DARTS（微软亚研院）、KDD20 顶会论文 AutoST（京东数科、香港科技大学）作为主要方法引用，在业界产生了重要影响。

小米助学

筑爱江城

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小爱同学

舞台直拍初放送

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